簡介：本門課程將介紹人工智能相關概念，重點講解機器學習原理機器基本算法：監督學習及非監督學習。使用python，結合sklearn、jupyter-notebook進行編程，介紹iris、匹馬印第安人數據集，建立AI模型并評估其表現。
- 課程須知
- 學員有一定的計算機編程基礎，無需機器學習基礎，手把手體驗機器學習
- 老師告訴你能學到什么？
- 1.了解AI是什么及其主流算法，機器學習與AI的關系 2.熟練scikit-learn工具包：熟悉環境配置安裝、基本語法、數據操作 3.掌握完成機器學習任務的能力：數據預處理、模型加載、訓練及預測 4.運用不同的機器學習模型、評估模型表現：K-近鄰(KNN)算法、邏輯回歸；混淆矩陣